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最新的书籍

天线和无线通信新出现的进化算法的图像
  • 天线和无线通信的新兴进化算法
  • 近几十年来,近几十年来阐述了几种进化算法(EAS),以模仿生物实体的行为和演变。EAS广泛用于解决单一和多目标优化工程问题。EAS也已应用于各种微波部件,天线设计,雷达设计和无线通信问题。这些技术等包括遗传算法(气体),演进策略(ES),粒子群优化(PSO),差分演进(DE)和蚁群优化(ACO)。此外,新的创新算法不仅是基于生物学还是基于物理学的或基于音乐的算法,也是EA的混合组合。使用进化算法对天线设计和无线通信问题的影响越来越大。EAS结合电磁中的数值方法获得了显着和成功的结果。本书旨在展示一些新兴的EA和其变种。第1章介绍了一般的优化方法和进化算法。第2章简要介绍了一些最流行的进化算法,例如粒子群优化(PSO),差分演进(DE)和蚁群优化(ACO)以及一些新兴的进化算法。 Chapter 3 focuses on antenna array synthesis, which constitutes a wide range of antenna design problems. Chapter 4 gives an overview of patch antenna design using evolutionary algorithms. Chapter 5 presents design cases from different microwave structure cases. Chapter 6 discusses on various representative design problems in wireless communications. Chapter 7 deals with design cases for 5G and beyond.

智能无线通信图像
  • 智能无线通信
  • 无线通信技术的开发和使用的令人难以置信的增长导致了在人工智能(AI)的学术界和工业中的研究,使智能技术,更智能的服务和应用,业务流程和社会互动来满足未来的要求。在智能智能网络应用中正在利用AI机制来通过识别模式来提供来自收集的数据的见解,并在较小的时间段中以更高的准确度允许操作预测。AI供电无线网络基础设施的未来取决于找到许多技术挑战的有效解决方案,即此类范例介绍,包括更好的智能传感器功能,更智能的大数据分析,自动化远程数据管理以及打开和安全的流程。本书在新兴人工智能方法中提出了创新研究,用于处理,存储和分析由无线通信基础设施产生的大型日期集。它解决了重大的新技术发展,反映了行业需求,目前的研究趋势和未来方向。作者侧重于发展未来无线网络应用和架构的AI动力机制,这将导致更加性能,弹性和有价值的生态系统和自动化服务。该书旨在参与参与无线通信设备的协议和AI应用的设计和开发的研究人员,工程师和科学家,以及无线网络技术。

基于Reram的机器学习的图像
  • ReRAM-based机器学习
  • 向百亿亿次计算的过渡导致了计算范式的重大转变。对如此大量数据集进行分析和响应的需求导致了机器学习(ML)和深度学习(DL)方法在广泛的应用中被采用。其中一个主要挑战是从计算内存中获取数据并将其写回而不遇到内存墙瓶颈。为了解决这些问题,引入了内存计算(IMC)和支持框架。内存计算方法具有超低功耗和高密度嵌入式存储。电阻随机存取存储器(ReRAM)技术似乎是最有前途的IMC解决方案,因为它的泄漏功率最小,功耗更低,硬件占用面积更小,并且与广泛应用于工业的CMOS技术兼容。在这本书中,作者介绍了使用IMC加速器执行分布式计算的ReRAM技术,提出了基于ReRAM的IMC架构,可以执行ML和数据密集型应用程序的计算,以及将ML设计映射到硬件加速器的策略。这本书在计算领域的研究人员(ML和DL的算法设计者)和计算硬件设计者之间起到了桥梁的作用。

电子学习方法的形象:基本原理,技术和应用
  • 电子学习方法:基础知识,技术和应用
  • 电子学习已成为我们教育生活的重要组成部分,以发展电子学习系统和平台以及在线和远程学习的需求。ICT和计算智能技术正在用于设计更智能和自适应系统。然而,设计良好的实时电子学习系统的艺术难以被认为包括学习的不同方面,包括学习率,参与,知识,资格以及网络和安全问题等挑战。独立综合虚拟电子学习系统的早期概念已经大大增强了云计算,移动计算,大数据,事物(物联网),AI和机器学习,以及AR / VT技术等新兴技术。通过本书,编辑和作者希望帮助研究人员,学者,专业人士,讲师,教师,开发人员和设计师了解表现性能和可靠的智能和自适应实时电子学习的基本概念,挑战,方法和技术系统和平台。这种编辑的卷涵盖了艺术主题的状态,包括用于电子学习系统和云,IOT和基于移动的框架的用户建模。它还考虑使用区块链技术的安全挑战和道德行为。

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通信卫星系统进步的形象:第37届国际通信卫星系统会议的程序(ICSSC-2019)
  • 通信卫星系统进展:第37届国际通信卫星系统会议论文集(ICSSC-2019)
  • 国际通信卫星系统会议(ICSSC)是最古老,最有影响力的技术会议之一。yobo体育赛事第37届版本于2019年10月29日至2019年11月1日在日本冲绳举行。这些诉讼程序在会议上提供了广泛的空间通信贡献,亮点包括高速光通信和馈线链路,先进的数字有效载荷,宽带卫星通信架构和应用。所涵盖的受试者包括船舶和物联网的综合应用和架构;DTN和HTS技术;新卫星系统架构和组件;高速光通信和馈线链接;先进的数字有效载荷和组件;卫星天线技术;卫星通信的传播与建模; future technologies for 5G and beyond; flexible HTS systems and advanced digital payloads; satellite networks design challenges and applications; new satellite components and transmitter and modem technologies; NGSO constellations and 5G integration; and NGSO and GSO system issues and interference mitigation techniques. Offering a wide range of expert perspectives on communications satellite systems, these proceedings will be of interest to engineers and researchers in academia and industry working on satellite, digital, and wireless communications and networks, as well as advanced students, policy makers and stakeholders in the field.

以患者为中心的数字医疗保健技术:下一代医疗保健系统的新应用
  • 以患者为中心的数字医疗保健技术:下一代医疗保健系统的新应用
  • 以患者为中心的数字医疗保健技术探索了新颖、新兴技术和医学的创造性交叉。这种融合正在改变医疗保健的景观,其首要目标是改善临床结果和倡导健康。当一种疾病已经变得令人不安地明显时,遇到或治疗这种疾病的概念正在被技术所支持的早期意识、诊断和主动干预所取代。本书介绍了健康信息系统和大数据、人工智能和机器学习、实时家庭监控工具、智能手机应用程序、医疗机器人和智能机器、虚拟和增强现实、基因组测序、区块链和医疗保健游戏化等领域的一系列创新。直观的数字健康解决方案激励最终用户成为其护理的积极合作伙伴,从而加强患者的参与和赋权。这也许会带来新颖和新兴技术带来的最令人满意的结果:医疗保健的民主化。这本书为医疗保健提供者、工程师、数据和计算机科学家、研究人员、学术界的从业者、生物医学行业和多学科临床设置提供了宝贵的资源。主题包括信息学、计算、网络、无线和移动应用程序以及机器人传感,它们共同改善了医疗保健的访问和交付。

交通信息和控制的形象
  • 交通信息和控制
  • 这本书由国际研究人员撰写,专注于使用新兴类型的流量数据进行交通信息处理和信号控制。它传达了先进的方法来估计和预测不同水平的交通流量,包括宏观,介相镜和微观。这些预测的目的是优化交叉路口的交通信号控制,并减轻不断增长的交通拥堵。这本书始于介绍该主题,其基本原则和最近的发展。然后,本书的第一部分涵盖了基于新出现的详细数据源的交通流量状态的估计和预测。本节的覆盖范围包括具有在线网络数据的流量分析;基于浮动汽车数据的宏观交通绩效指标;深度学习的短期旅行时间预测不同LSTM-DNN模型的比较;利用深层倾斜破坏的短期交通预测;基于实时需求的交通转移; game theoretic lane change strategy for cooperative vehicles under perfect information; and cooperative driving and a lane change-free road transportation system. The second part focuses on traffic signal control optimization, explaining how to use improved data and advanced tools for better signal control. Chapters include urban traffic control systems; algorithms and models for signal coordination; emerging technologies to enhance traffic signal coordination practices; control for short-distance intersections; and multi-day evaluation of adaptive traffic signal system based on license plate recognition detector data. A valuable resource for researchers and engineers working in the field of traffic information and control, and intelligent transport systems, Traffic Information and Control offers an overview of recent research and practical approaches to optimising traffic signal control.

电机与系统故障检测与诊断信号处理的图像
  • 电机和系统故障检测和诊断信号​​处理
  • 在过去的三十年中,寻求竞争力和增长的增长推动了机器维修政策的演变,该行业已从被动维护移动到主动维护,目的是提高生产力。主动维护需要持续监控工业系统,以提高可靠性,可用性率和保证人员和财产的安全性。本书介绍了机电系统故障检测和诊断的主要先进信号处理技术。它侧重于将这些高级工具从时频表示和时间尺度分析呈现给解调技术,包括创新和最近开发的选项。每种技术都被评估并进行比较,其优点和缺点突出显示。参数谱分析,旨在处理这些方法的一些主要缺点,被引入潜在的解决方案。电机和系统故障检测和诊断的信号处理提供了以下主题的彻底,分析覆盖:参数信号处理方法;信号解调技术;Kullback-Leibler初期故障诊断的分歧;高阶光谱(HOS); and fault detection and diagnosis based on principal component analysis. Finally, a brief conclusion suggests some possibilities for the future direction of the field. The book is a useful resource for researchers and engineers whose work involves electrical machines or fault detection specifically, and also of value to postgraduate students with an interest in entering this field.

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