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1887年

电机和系统故障检测和诊断信号​​处理

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用于电机和系统故障检测和诊断的信号处理图像
编辑: 穆罕默德Benbouzid1
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出版年份: 2020.

在过去的三十年里,对竞争力和增长收益的追求推动了机器维护政策的演变,行业已经从被动维护转向以提高生产率为目标的主动维护。主动维护要求对工业系统进行持续监测,以提高可靠性、可用性,并保证人员和财产的安全。这本书介绍了机电系统故障检测和诊断的主要先进信号处理技术。它侧重于展示这些先进的工具,从时频表示和时标分析到解调技术,包括创新和最近开发的选项。对每种技术进行了评价和比较,并突出了其优缺点。参数谱分析是一种可能的解决方案,它旨在解决这些方法的一些主要缺点。信号处理的故障检测和诊断在电机和系统提供了彻底的,分析覆盖以下主题:参数信号处理方法;信号解调技术;早期故障诊断的Kullback-Leibler发散高阶谱(HOS); and fault detection and diagnosis based on principal component analysis. Finally, a brief conclusion suggests some possibilities for the future direction of the field. The book is a useful resource for researchers and engineers whose work involves electrical machines or fault detection specifically, and also of value to postgraduate students with an interest in entering this field.

收集关键词:主要成分分析电机解调故障诊断信号处理

其他关键词:故障检测高阶谱Kullback-Leibler分歧信号解调技术参数信号处理方法主要成分分析电机早期故障诊断

主题:一般和管理主题统计学的其他主题通用电气工程主题A.c。机器信号处理和检测数字信号处理D.C.机器统计学的其他主题

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