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1887年

电子学习方法:基础知识,技术和应用

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电子学习方法的形象:基本原理,技术和应用
编辑: Mukta Goyal.1;Rajalakshmi Krishnamurthi.1;Divakar Yadav.2
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出版年份: 2021.

随着网络学习系统和平台的发展以及人们对在线和远程学习的需求,网络学习已经成为我们教育生活的重要组成部分。信息通信技术和计算智能技术正在被用于设计更智能和自适应的系统。然而,设计良好的实时电子学习系统的艺术是困难的,因为需要考虑学习的不同方面,包括学习率、参与度、知识、资格,以及网络和安全问题。随着云计算、移动计算、大数据、物联网、人工智能和机器学习、AR/VT技术等新兴技术的出现,独立集成虚拟电子学习系统的早期概念得到了极大的提升。本书的编辑和作者希望帮助研究人员、学者、专业人员、讲师、讲师、开发人员和设计师理解性能和可靠的智能和自适应实时电子学习系统和平台的设计的基本概念、挑战、方法和技术。这编辑的卷涵盖了最新的主题,包括用户建模的电子学习系统和云,物联网,和基于移动的框架。它还考虑了使用区块链技术的安全挑战和道德行为。

Inspec关键词:大数据;移动学习;物联网;数据分析;增强现实;人为因素;生物信息学;人工智能;计算机辅助教学;云计算;教学

其他的关键词:智能校园;助记符;人工智能;IOT研讨会课程;主动学习;学生绩效预测;节点红色;椭圆曲线密码系统;智能技术;身份验证协议;虚拟实验室环境;学习分析模型;生物信息学算法;资源受限RFID传感器集成移动设备;电子学习系统;计算算法;移动学习;教育学;学生行为参与预测;增强现实;智能电子学习过渡;云计算;面向目标的自适应电子学习;大数据;新冠肺炎;microlearning

主题:计算机辅助指令;计算的人体工程学方面;信息网络;无处不在和普遍的计算;数据处理技术;一般和管理主题;互联网软件

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