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1887年

用于天线和无线通信的新出现的进化算法

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天线和无线通信新出现的进化算法的图像
作者: SOTIRIOS K. GOUDOS.1
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出版年份: 2021.

近几十年来,近几十年来阐述了几种进化算法(EAS),以模仿生物实体的行为和演变。EAS广泛用于解决单一和多目标优化工程问题。EAS也已应用于各种微波部件,天线设计,雷达设计和无线通信问题。这些技术等包括遗传算法(气体),演进策略(ES),粒子群优化(PSO),差分演进(DE)和蚁群优化(ACO)。此外,新的创新算法不仅是基于生物学还是基于物理学的或基于音乐的算法,也是EA的混合组合。使用进化算法对天线设计和无线通信问题的影响越来越大。EAS结合电磁中的数值方法获得了显着和成功的结果。本书旨在展示一些新兴的EA和其变种。第1章介绍了一般的优化方法和进化算法。第2章简要介绍了一些最流行的进化算法,例如粒子群优化(PSO),差分演进(DE)和蚁群优化(ACO)以及一些新兴的进化算法。 Chapter 3 focuses on antenna array synthesis, which constitutes a wide range of antenna design problems. Chapter 4 gives an overview of patch antenna design using evolutionary algorithms. Chapter 5 presents design cases from different microwave structure cases. Chapter 6 discusses on various representative design problems in wireless communications. Chapter 7 deals with design cases for 5G and beyond.

Inspec关键词:进化计算;微带天线阵列;微波天线阵列;5G移动通信

其他关键词:微波结构设计;无线通信;5G设计问题;进化算法;天线阵列设计;微带贴片天线设计

主题:天线阵列;优化技巧;移动无线电系统

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