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计算机视觉和识别系统的形象使用机器和深度学习方法:基本原理,技术和应用
  • 使用机器和深度学习方法的计算机视觉和识别系统:基础知识,技术和应用
  • 计算机视觉是一个跨学科的科学领域,研究计算机如何使用基于神经网络、机器学习和深度学习方法的人工智能获取、存储、解释和理解数字图像或视频。它们被用于无数的应用,如图像检索和分类、驾驶和运输监测、医疗诊断和空中监测。由一组国际专家编写,这本编辑的书涵盖了计算机视觉和识别系统领域的最先进的研究,从基本概念到方法和技术,以及真实世界的应用,包括物体检测,生物识别,深度假检测,情感和情感分析,交通管制摄像监控、车辆管制及航空遥感影像。本书将是有用的工业和学术研究人员,科学家和工程师在计算机视觉,机器视觉,图像处理和识别,多媒体,人工智能,机器和深度学习,数据科学,生物统计学,安全,和信号处理领域。它也将为这些研究领域的高级学生和讲师提供很好的课程参考。

用于生物医学应用的新兴CMOS电容传感器图像:一种多学科方法
  • 用于生物医学应用的新兴CMOS电容传感器:多学科方法
  • 基于cmos的传感器为生命科学应用提供了显著的优势,如无创的长期记录、快速响应和无标签过程。它们在生物和医学领域广泛应用于活细胞样本的研究,如神经细胞记录和刺激、监测代谢活动、细胞操作、细胞外pH监测等。与其他传感技术相比,电容传感器是一种低复杂度、高精度、无标记的传感方法,可用于监测细胞活性,如细胞活力、增殖和形态。用于生命科学的电容传感器的开发需要充分了解预期的生物应用和CMOS电路。本书介绍了用于这些应用的CMOS电路的原理、设计、实现和测试,以及封装。现有的应用,市场和潜在的未来发展也包括,加上相关的生物协议。用于生物医学应用的新兴CMOS电容传感器为微电子领域的研究人员和高级学生提供了信息和指导,他们希望专攻生物应用。它也与已经在生物传感器领域工作的学术和工业研究人员有关,他们希望扩展他们的知识,跟上新的发展。

人工智能的图像应用于地球观测的卫星遥感数据
  • 人工智能在卫星遥感数据对地观测中的应用
  • 地球观测(EO)涉及数据的收集、分析和展示,以监测和评估自然和建筑环境的状态和变化。这项技术有许多应用,包括天气预报、跟踪生物多样性、测量土地利用变化、监测和应对自然灾害、管理自然资源、监测新出现的疾病和健康风险,以及预测、适应和缓解气候变化。这本书展示了神经网络、深度学习等人工智能尖端技术如何应用于对地观测卫星数据的处理。本书的目标之一是解释如何开发一套库,以实现人工智能,可以克服一些限制,包括不同方面的研究,从数据融合到散斑滤波。在第一部分,作者介绍了遥感概念和深度神经网络和卷积神经网络。在书的第二部分,他们展示了用于图像处理的主要工具,几个模拟和具体案例研究的数据处理以及相关数据集的测试。这本书的结尾是结论,开放的问题和未来的工作和人工智能技术应用于未来的卫星任务的前景。这本书将引起致力于使用机器学习工具处理遥感数据——特别是卫星数据——用于地球观测的研究人员的兴趣。这本书也可以作为在许多其他研究领域的研究人员的指南,他们对使用ML技术来处理数据和获得可靠的结果感兴趣,因此他们可以为他们的具体目标做出明智的决定。

太阳能光伏应用的电力电子转换器可靠性图像
  • 太阳能光伏用电力电子转换器的可靠性
  • 由于可再生能源的分配水平渗透不断增长,电网设备电力电网设备的重要性正在增加。转换器的性能主要取决于源,负载和其操作状态之间的相互作用。必须在正常情况下,故障条件,过载以及不同操作模式下使用安全性和稳定性操作。因此,需要增强功率电子转换器的控制策略来提高系统稳定性。本书为研究人员和从业者讨论了增强的控制策略,故障和故障模式分类机制,以及PV模块,电力电子转换器和网格连接的光伏系统的可靠性分析方法,以及基于热图像的监控。传达的技术有助于提高电力系统的可靠性和稳定性。还包括转换器的寿命计算和案例和可靠性研究。国际作者团队由学术界和工业的各种背景的研究人员组成。

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语音生物识别图像:技术、信任与安全
  • 语音生物学测:技术,信任和安全性
  • 语音生物识别技术正在全球范围内的大规模应用中得到应用,如远程银行、政府电子服务、交通和建筑安全访问、自动驾驶汽车和医疗保健。它们已经被集成到许多应用程序中,通常还会与面部生物识别和人工智能方法相结合。语音生物识别产品和解决方案的成功部署必须满足三个关键要求:它们必须在隐私保护方面高度可信;易于使用,并始终可用。这本经过编辑的书介绍了语音生物识别研究和技术的现状,包括在互操作性、可伸缩性和性能以及安全方面的实现和部署挑战。编辑和章节作者的团队结合了来自学术界和行业的丰富专业知识。涵盖的主题包括声音生物识别的基本原理;重放攻击的对策设计攻击者的声音生物识别视角;语音生物识别技术; speaker de-identification; performance evaluation of voice biometrics solutions; standardization of voice biometrics technology; industry perspectives; joining forces of voice and facial biometrics; and future trends and challenges in voice biometrics. Providing comprehensive coverage of the field of voice biometrics, this authoritative volume will be of great interest to researchers, scientists, engineers, practitioners and advanced students involved in the fields of security, biometrics, forensic sciences, human computer interaction, speech processing, acoustics, multimedia, pattern recognition, and privacy-preserving, digital signal processing and speech technologies. It will also be of interest to researchers and professionals working in law and criminology.

硅阳极使能锂离子电池的图像
  • 硅阳极驱动的锂离子电池
  • 锂离子(Li-ion)电池的部署依赖于具有高能量和功率密度的成本效益电极材料,以降低重量和体积。硅基负极材料理论上具有优越的锂存储容量。用硅等高容量材料代替石墨阳极将进一步提高能量密度。耐用、低成本、高能量密度的材料对于开发像汽油动力汽车一样实惠、方便的插电式电动汽车至关重要,同时还能减少碳排放。本参考文献介绍了近几十年来在材料科学和化学方面获得的知识,硅及其衍生物作为锂离子电池的负极材料,并为开发下一代电池的硅基负极材料提供了见解。内容包括硅的结构和化学,硅阳极的电解质和化学,硅阳极的纳米结构和粘结剂添加剂,表面改性和机械性能。学术界和工业界的研究人员会发现这个详细的参考资料是非常有用的资源。

微电网模型预测控制:从电力电子转换器到能量管理
  • 微电网模型预测控制:从电力电子转换器到能量管理
  • 微电网作为适应可再生能源集成的有希望的解决方案。但可再生生成的间歇性正在构成电压/频率波动和网格连接模式中的电网稳定性问题的挑战。模型预测控制(MPC)是用于在满足一组约束的同时控制过程的方法。自20世纪80年代以来,它已经用于化工厂和石油炼油厂,但近年来也部署了电力系统和电子产品。这对研究人员,工程师和研究生的简明工作侧重于MPC在微电网中使用MPC进行分布式可再生能源发电。覆盖可再生能源和可变负载需求的波动输出,控制设计概念是如此。作者提供了例子和案例研究,以验证了模拟和实验结果的理论,并审查了缺点和未来发展。章节处理电力电子转换器和控制;微电网的建模和层次控制;使用MPC进行PV和风力; voltage support; parallel PV-ESS microgrids; secondary restoration capability; and tertiary power flow optimization.

空间机器人和自主系统:技术、进展和应用
  • 空间机器人和自主系统:技术、进展和应用
  • 空间机器人和自主系统(Space RAS)在当前和未来任务定义机器的发展中发挥着关键作用,这些机器可以在太空中生存,同时执行探索、组装、建造、维护和服务任务。它们代表了空间工程、地面机器人、计算机科学和材料交叉的多学科新兴领域。这一领域对人类探索或操作太空的能力至关重要;在恶劣的太空环境中提供超越人类太空飞行限制的更大的访问空间,并提供更大的操作处理能力,扩展宇航员的能力。空间RAS涵盖了用于探索行星表面的所有类型的机器人,以及在绕地球轨道上使用的机器人和导航或控制平台所需的传感器。由一个国际空间RAS专家小组编写的这本书涵盖了先进的研究、技术和应用,包括:为空间机器人代理、探索者和助手提供态势感知的传感和感知;机动性,通过移动到达并操作在地球外表面或自由空间环境中有科学价值的地点;利用移动对环境或物体进行故意改变的操作,如放置、装配、挖掘、挖沟、钻探、取样、抓锚和靠泊;系统和子系统的高级自治,提供强大和安全的自主导航、交会和对接能力,并使长时间操作无需人工干预,以提高人类和机器人任务的整体性能;人机交互和多模态交互; system engineering to provide a framework for understanding and coordinating the complex interactions of robots and achieving the desired system requirements; verification and validation of complex adaptive systems; modelling and simulation; and safety and trust.

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